Python逆引き：処理時間を計測したい

Pythonで処理時間を計測するには、timeモジュール・timeitモジュールが使用できる。

timeモジュールを使うシンプルな例

特定のコードブロックの実行時間を計測するには、開始時間と終了時間を記録し、その差を計算する。

timeモジュールで処理時間を計測するコード

import time

# 処理開始時刻を記録
start_time = time.time()

# ここに処理を記述 sleepは重たい処理のかわり
time.sleep(5)

# 処理終了時刻を記録
end_time = time.time()

# 処理時間を計算（終了時刻 - 開始時刻）
elapsed_time = end_time - start_time

print("処理時間:", elapsed_time, "秒")

実行結果

処理時間: 5.000749826431274 秒

このコードでは、time.time() 関数を使用して、処理の開始時刻と終了時刻をそれぞれ取得し、その差を計算し、処理に要した時間として出力している。

timeitモジュールを使う例

Pythonで処理時間を計測する他の方法として、timeit モジュールを使用する方法がある。
timeit モジュールは、Pythonのコードの実行時間を計測するためのユーティリティを提供している。
このモジュールを使用すると、複数の実行や平均実行時間の計算など、さまざまな計測方法を簡単に行うことができる。

timeitモジュールを使った場合のコード

import timeit

# 計測したいコードを文字列で定義
code_to_measure = """
# ここに処理を記述 sleepは重たい処理のかわり
time.sleep(5)
"""

# 処理時間を計測
execution_time = timeit.timeit(code_to_measure, number=1)

print("処理時間:", execution_time, "秒")

実行結果

処理時間: 5.000445299956482 秒

このコードでは、timeit.timeit() 関数を使用して、計測したいコードを文字列として定義し、その実行時間を計測している。number パラメータを使用することで、実行回数を指定できる。ここでは1回のみの実行を行っている。

コマンドラインから使うtimeit

timeit コマンドはコマンドラインから直接実行することができる。
Pythonの標準ライブラリで提供される timeit モジュールは、コマンドラインスクリプトとしても使用可能。これにより、Pythonスクリプトを直接コマンドラインから実行して、その実行時間を計測することができる。

timeit コマンドを使用するには、以下のようにコマンドラインで python -m timeit を実行し、計測したい Python ステートメントを引数として渡す。

python -m timeit "your_statement"

たとえば、以下のように timeit コマンドを使用して、リストの生成処理を計測することができる。

python -m timeit "[i for i in range(1000)]"

timeit モジュールを使用するメリット。